南京开放大学

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我校召开2026-2027学年专业建设指导委员会会议

为科学系统谋划我校专业建设，深化专业内涵建设，优化人才培养体系，精准对接产业发展需求，9月4日下午，我校在新街口校区十楼会议室召开2026-2027学年专业建设指导委员会会议。专指委主任、校长倪杰，专指委副主任、副校长江景，校专业建设指导委员会全体委员参会，会议由江景主持。本届校专业建设指导委员会由校内各职能部门、教学单位负责人与产业链资深专家共24名委员组成，其中行业企业专家10名。会上，专指委主任、校长倪杰为全体校外专家委员颁发聘书，新一届专业建设智库团队正式组建。专项工作汇报环节，教务处处长刘红详细解读了学校“十五五”专业建设与人才培养专项规划（征求意见稿），并通报了本学年专业建设三项重点工作。教务处副处长陈红霞及各二级学院院长分别汇报了2026级人才培养方案修订情况。与会专家委员紧扣会议主题展开深入研讨，以产业需求为导向，围绕专业优化升级、产教深度融合、课程创新改革、教学资源迭代等方面提出精准建议。专家们建议应紧跟产业前沿动态，优化专业设置，推动AI技术与课程教学深度融合，着力培养复合型技术技能人才；将实践教学关口前移，植入企业真实标准和项目案例，强化校企协同育人实效；抢抓数字
我校召开人工智能应用专题会

9月3日上午，学校召开人工智能应用专题会。副校长江景主持会议，党政办公室、教务处、学生处、装备与信息化建设处等相关职能部门负责同志参加会议。会上，装备与信息化建设处副处长刘晓艳就草拟的《人工智能应用推进实施方案》征求意见。方案立足学校AI应用实际，从总体思路、工作目标、主要任务、实施阶段、保障措施五个维度作了说明。同时，围绕AI平台工具筛选工作，比对了各类AI工具的优势与不足，为学校选配贴合校情、适配办学实际的AI工具平台提供决策参考。交流研讨环节，各参会部门结合自身工作，围绕行政管理、教育教学、学生服务三条主线逐一发言。大家就方案细化、场景部署、举措优化、考核运用等关键环节，提出了有针对性的意见建议。最后，江景副校长就高质量推进学校人工智能应用专项工作提出三点要求。一是严守安全底线，筑牢数据防护屏障，规范数据全流程管理，压实安全责任，确保数据安全可控、应用合规有序。二是坚持提质增效，杜绝形式主义，聚焦管理增效、育人提质、教学提档目标，精准落地AI应用场景，着力破解工作堵点难点。三是狠抓工作落实，营造浓厚氛围，建立常态化反馈与推进机制，及时梳理特色做法和典型案例，加强宣传推广、示范引领
喜报-我校案例入选全国职业院校“一校一品”红色文化品牌典型案例

近日，中国职业技术教育学会公布全国职业院校“一校一品”红色文化品牌案例征集活动入选案例。我校马克思主义学院董波老师报送的《“红途·行知·铸魂”——南京城市职业学院实践育人创新案例》从334份参评案例中脱颖而出，成功入选全国职业院校“一校一品”红色文化品牌典型案例。本次案例征集活动全国共遴选出134份典型案例。《“红途·行知·铸魂”——南京城市职业学院实践育人创新案例》深挖地方红色文化，融合VR数字技术赋能红色教育，统筹校内外实践阵地，将红色场馆研学、党史学习教育、长征精神传承与职业教育德技并修育人要求深度融合，着力破解红色教育认知碎片化、形式单一、工匠精神融合不足等现实问题，引导广大学生在实景研学中感悟中国共产党人精神谱系，实现知、情、意、行有机统一，培养听党话、跟党走、有理想、肯奋斗的新时代高技能人才。此次入选，是对我校长期以来扎实推进红色文化建设的充分肯定。学校将以此为契机，持续擦亮“行走的思政课”红色文化育人品牌，不断拓展红色教育资源，持续推动红色基因在职教沃土落地生根，落实立德树人根本任务，为培育更多担当民族复兴大任的高技能人才贡献南城力量。供稿：马克思主义学院图文：董波
喜报-我校学生在2026睿抗机器人开发者大赛全国总决赛中喜获二等奖

近日，2026睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）全国总决赛（第二阶段）圆满落幕。我校智能工程学院智能网联汽车专业庄丽丽、姜帅老师指导，2025级智能网联汽车技术专业陈万海、王萍、包睿三名同学组队参加“轮式机器人——全域安防（平安城）”赛项比拼，与来自全国本科校与高职院的百余支队伍同台竞技、激烈角逐，最终凭借扎实的工程实践和稳定的临场发挥荣获全国二等奖，为学校再添一项国家级A类赛事荣誉。睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）是工业和信息化部人才交流中心主办的机器人与人工智能领域权威赛事，已连续多年入选《全国普通高校大学生竞赛排行榜》，是高校学科竞赛体系公认的国家级A类赛事。本届大赛以“机器人+人工智能”为核心主题，围绕智能感知、自主决策、群体协同等前沿技术设置多个赛项，是国内规模最大、规格最高的机器人开发者赛事之一。本次我校参赛的“全域安防（平安城）”赛项，要求参赛团队自主设计并开发一款轮式智能巡检机器人，在模拟的城市场景中完成自主巡逻、障碍规避、行人识别与避让、异常事件检测等综合任务。我校参赛团队搭建了一台以四轮差速底盘为核心、搭载云台视觉相机与结构光深度相机等多模态感知模块的轮式智能

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